Сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд хиймэл оюун бидний өдөр тутмын амьдралын салшгүй хэсэг болж, мэдээлэл хайх, текст бичих, зураг бүтээх зэрэг олон ажлыг хөнгөвчлөх болсон. Харин одоо технологийн хөгжлийн дараагийн шат болох Agentic AI буюу бие даан үйлдэл гүйцэтгэх чадвартай хиймэл оюун хурдацтай хөгжиж байна.
Agentic AI нь тодорхой зорилгод хүрэхийн тулд төлөвлөгөө боловсруулж, шийдвэр гарган, олон үе шаттай ажлыг хүний оролцоо багатайгаар гүйцэтгэх боломжтой систем юм.
AGENTIC AI НЬ ЧАТБОТООС ЯЛГАРАХ ЯЛГАА
Хүмүүсийн өргөн ашигладаг ChatGPT зэрэг чатботууд хэрэглэгчийн асуултад хариулах, мэдээлэл боловсруулах зэрэгт төвлөрдөг. Харин Agentic AI нь эдгээр чадвараас гадна бусад программ, цахим үйлчилгээтэй холбогдож, даалгаврыг эхнээс нь дуустал гүйцэтгэх боломжтой. Жишээлбэл, аялал төлөвлөхдөө нислэг, зочид буудлын үнийг харьцуулж, тохиромжтой хувилбарыг сонгон, шаардлагатай зөвшөөрөлтэй бол захиалга, төлбөрийг ч өөрөө хийж болно. MIT Sloan-ийн профессор Sinan Aral-ийн үзэж буйгаар AI агентуудыг ашигласан системүүд аль хэдийн олон төрлийн ажлыг гүйцэтгэхэд нэвтэрч эхэлжээ.
AGENTIC AI ХӨГЖИЛ ОЙРЫН ИРЭЭДҮЙД
2026-2036 оны хооронд Agentic AI нь энгийн асуултад хариулдаг чатботоос олон төрлийн программ, үйлчилгээтэй холбогдон ажлыг төлөвлөж, гүйцэтгэдэг систем рүү хөгжих боломжтой. Эхний ээлжид судалгаа, программ хангамж, мэдээлэл боловсруулах болон бизнесийн давтагддаг үйл явцад илүү өргөн ашиглагдаж, цаашлаад бодит төхөөрөмж, роботтой холбогдох хэрэглээ нэмэгдэж магадгүй.
Гэхдээ хиймэл оюун илүү олон ажлыг гүйцэтгэж чаддаг болох нь хүний шийдвэр гаргах, шүүмжлэлтэй сэтгэх чадварын хэрэгцээ алга болно гэсэн үг биш. Харин AI-ийн гаргасан үр дүнг үнэлэх, зөв зорилго тавих, ёс зүйн асуудлыг шийдвэрлэх, хариуцлага хүлээх чадвар улам чухал болж болзошгүй. Иймээс Agentic AI-ийн ирээдүйг зөвхөн технологийн дэвшлээр бус, хүн ба хиймэл оюун хэрхэн хамтран ажиллах вэ гэдгээр тодорхойлох нь зүйтэй.
БИЗНЕСИЙН САЛБАР ДАХЬ ХЭРЭГЛЭЭ
Agentic AI нь банк, санхүү, худалдаа болон бусад салбарт ажлын бүтээмжийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Санхүүгийн байгууллагууд залилан илрүүлэх, санхүүгийн зөвлөгөөг хэрэглэгчийн хэрэгцээнд нийцүүлэх, зээлийн хүсэлт боловсруулах үйл явцыг автоматжуулахад AI агент ашиглах боломжийг судалж байна.
Харин жижиглэн худалдааны салбарт хэрэглэгчийн худалдан авалтын туршлагыг хувийн хэрэгцээнд нь тохируулах, бараа бүтээгдэхүүний төлөвлөлт хийх, хэрэглэгчийн үйлчилгээний асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно. Ингэснээр зөвхөн нэг ажлыг автоматжуулахаас илүүтэйгээр бүхэл бүтэн ажлын урсгалыг хөнгөвчлөх боломж бүрдэнэ.
ЦАГ ХУГАЦАА, ЗАРДЛЫГ ХЭМНЭХ БОЛОМЖ
Agentic AI-ийн гол давуу тал нь их хэмжээний мэдээллийг богино хугацаанд боловсруулах, олон хувилбарыг харьцуулах, давтагддаг ажлыг тасралтгүй гүйцэтгэх чадвар.
MIT Sloan-ийн дэд профессор John Horton-ийн судалгаанд AI агентууд хүний мэдээлэл боловсруулах хязгаарлалтыг даван туулахад туслахын зэрэгцээ шийдвэр гаргахтай холбоотой зардал, хүчин чармайлтыг бууруулж болохыг тайлбарласан байна. Жишээлбэл, үл хөдлөх хөрөнгө худалдан авах, хөрөнгө оруулалт хийх, их сургуулийн элсэлтэд бэлтгэх үед олон эх сурвалжийн мэдээлэл, баримт бичгийг харьцуулан шинжлэхэд ашиглаж болно. Гэсэн хэдий ч хурд, бүтээмж нэмэгдсэн нь бүх тохиолдолд хүний хөдөлмөрийн зардал ижил хэмжээгээр буурна гэсэн үг биш юм.
AGENTIC AI-ИЙН НАЙДВАРТАЙ БАЙДАЛ БОЛОН ЭРСДЭЛ
Хэдийгээр Agentic AI олон боломж нээж байгаа ч буруу мэдээлэлд үндэслэн шийдвэр гаргах, шударга бус үр дүн бий болгох, кибер аюулгүй байдалд эрсдэл үүсгэх магадлалтай. Жишээлбэл, AI агент буруу мэдээлэл ашиглан зээлийн хүсэлтээс татгалзах эсвэл их сургуулийн элсэлтийн шийдвэрт сөргөөр нөлөөлөх тохиолдолд үр дагавар нь ноцтой байж болно.
Мөн бусад мэдээллийн сан болон системд нэвтрэх эрхтэй агентын үйлдлийг хянах, алдаа гарсан тохиолдолд хэн хариуцлага хүлээхийг тодорхойлох шаардлагатай. Тиймээс хүний хяналт, аюулгүй байдлын зохицуулалт, шийдвэрийн ил тод байдал нь технологийн хөгжлөөс дутахгүй чухал юм.
AI агентууд хүний ажлыг орлох эсвэл хөнгөвчлөхөөс гадна хамтран ажиллах шинэ хэлбэрийг бий болгож байна. Sinan Aral-ийн судалгаагаар хүний багийн гишүүдийн онцлогт тохируулан AI агентын харилцах хэв маяг, зан төлөвийг загварчлах нь бүтээмж, хамтын ажиллагаанд эерэг нөлөө үзүүлж болохыг тогтоожээ.
Гэсэн хэдий ч AI агентууд онцгой нөхцөл байдлыг шийдвэрлэх, урьдчилан тооцоолоогүй асуудалд хариу үйлдэл үзүүлэхдээ хүндрэлтэй тулгарч болно. Тиймээс чухал шийдвэрүүдэд хүний оролцоо, хяналтыг хадгалж, хиймэл оюуны гаргасан үр дүнг шүүмжлэлтэй үнэлэх нь зайлшгүй шаардлагатай.
173
